学系紹介

履修モデル(例)を掲載しています。将来の夢の実現を目指し、目的ある履修計画を立て大学生活を送る在学生たちの1週間を見ることで、入学後の大学生活、そして将来へのイメージを膨らませてみてください。

「基礎理学系」

数学を中心に学ぶ

2年次:Aさん
 
1限 - - - - - -
- キャリアデザインB - - - -
2限 解析学A - 解析学B 代数学A - -
- 教職論 解析学C 論理と集合 - -
3限 - 解析学精義A 英会話3 行列論A - -
数理情報入門 解析学精義B 英会話4 幾何学A - -
4限 哲学A 社会学A - 英語 スクリプト言語プログラミング -
哲学B - - 英語 - -
5限 数学科教育論I 生徒指導論 - - 確率論 -
数学科教育論II - - - 統計学 -
6限 - - - - - -
7限 - - - - - -
「基礎理学系」

サイエンスを広く学ぶ

3年次:Bさん
 
1限 - - - - - -
- 教育実習I(事前指導) - - - -
2限 生命科学 地球惑星発達史 相対性理論 物理化学 - -
原子・分子の科学 固体地球物質科学 放射線科学概論 - - -
3限 - - 素粒子と宇宙 TOEIC 英語3 - -
- 原子・分子の科学 - TOEIC 英語4 - -
4限 理科指導法I 確率論 - - - -
- 統計学 教育心理学 - 理科指導法II -
5限 教職論 - - - 人間と地球環境 -
生徒・進路指導論 - - - AIとサイエンス -
6限 - - - - - -
7限 - - - - - -

国士舘大学の魅力ある教員・研究者を紹介します!

2023年08月08日更新

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2023年06月26日更新

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2023年03月28日更新

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2021年11月09日更新

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2020年10月11日更新

デジタル社会の「読み・書き・そろばん」にあたる「数理・データサイエンス・AI」の基礎などの必要な力を身に付けられるように、全学部で『AI・データサイエンス教育プログラム』を設けています。

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理工学部の先輩・先生を紹介!

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