大学教員募集

2022年11月10日

学部教員募集(AI、データサイエンス、数理関係)

学部教員公募要項
1.募集人員

1名

2.所属学部

※所属学部は採用後決定する

3.任用職名

准教授または講師(任期付専任教員)

4.採用期間

本学規程による。

契約期間 令和5年4月1日~令和8年3月31日※

定年 65歳

 

※3年の契約任期満了後の採用については、教育・研究等の実績により専任教員(無期雇用)へ任用されます。専任教員への移行後は、3年間の契約期間は専任教員としての勤務期間に算入されます。

5.担当科目及び分野

分野:AI、データサイエンス、数理関係

担当予定科目:AIとサイエンス、データサイエンス入門、データエンジニアリング入門、AI基礎、AI基礎演習、統計学入門、確率論入門、数学(多変数関数の微積分)、卒業研究、ゼミナール、新入生向け導入教育等

6.応募資格・条件等

(1)博士の学位を有する者、または博士の学位を着任後に確実に取得する見込みがある者。

(2)研究手法として、AI・データサイエンスを使用している者。

(3)ICTを活用した教育研究を推進して行く能力がある者。

(4)データサイエンス教育研究開発センターの業務と運営に使命感と責任感を持って取り組む者。

(5)所属学部の教育・運営に使命感と責任感を持って取り組む者。

(6)数理・データサイエンス・AI教育に関する教育経験あるいはデータサイエンス・AI解析に関する実務経験がある者が望ましい。

7.採用予定日

令和5年4月1日

8.選考方法

1次審査 書類審査

2次審査※ 模擬授業、研究内容のプレゼンテーションおよび面接を令和4年12月24日(土)に実施予定。1次審査通過者に電子メール(応募書類に必ずe-mailアドレスを記載してください)で連絡いたします。

3次審査※ 理事面接(令和5年1月下旬から2月上旬の予定)。2次審査通過者に日時などを連絡いたします。

※2次審査および3次審査に係る交通費等は応募者各自で負担していただきますのでご了承ください。

9.提出書類

(1)教員履歴書(A4、 本学指定様式、 写真添付、 電子メールアドレスを含む)

(2)教育研究業績書(本学指定様式2−1(著書・学術論文等)、2-2(芸術・体育・その他)、2−3(学会及び社会における活動等))

※ 「著書・学術論文等」は査読付論文, 国際会議論文(プロシーディングス)、 学術雑誌における報文(解説)、著書、 その他、 に区分けし、年号は西暦にしてください。「その他」には、 受賞についての記載も含めてください。口頭発表は「学会及び社会における活動等」に記載してください。また、AI・データサイエンス関係の実務経歴は「学会及び社会における活動等」に記載してください。

(3)競争的資金獲得状況(代表と分担を区別してください)

(4)主要論文の別刷(最近5年間のものを3編以内、 コピー可)とその概要(A4、500字程度、様式自由)

(5)研究概要と今後の研究計画(1000字程度)

(6)教育に対する抱負(1000字程度)

(7)本人について所見を述べられる方2名の所属・連絡先(電子メールアドレスを含む)

(8)学位記の写し(「取得見込み」である場合は採用時の提出とする)

(9)審査結果の連絡先(電子メールアドレスを含む)

※ 本学指定様式書類は下記よりダウンロードできます。本学指定様式は通常のコピー用紙にて提出してください。それ以外の、 特に様式の指定のない書類の大きさはすべてA4サイズとし、すべての提出書類をクリアファイルにまとめて提出してください。

(応募書類は返却いたしません。また、応募書類は採用人事の選考以外には使用いたしません。)

10.応募締切

令和4年12月16日(金)必着

11.提出先

〒154-8515 東京都世田谷区世田谷4-28-1

国士舘大学 教務部教務課 教務係 宛

※応募書類は必ず書留郵便など配達記録が残る方法とし、応募封筒の表に「データサイエンス関連教員公募書類」と朱書きしてください。また、封筒には必ず氏名及び住所を記載してください。

12.問い合わせ先

国士舘大学 データサイエンス教育研究開発センター副センター長(関口宗男)

e-mail:motoo@kokushikan.ac.jp

お問い合わせいただく際にはメールのタイトルに【データサイエンス関連教員公募について】と記載してください。

本学指定様式
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